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数据驱动的营销与风控是金融机构的业务常态，面对丰富的金融产品、差异化的场景以及庞大的数据，如何提高建模的时效性是AI赋能银行业务的最大难题。为支持企业级营销和风控建模，需要一个拥有高等数学、AI算法、高性能计算等能力的机器学习平台，而构建一个专业的AI平台太难了，需要安全、强大、共享、低门槛的专业AI工具，多数金融机构缺乏模型生命周期管理体系，人才培养成本高，还有流失的风险。
模法师（Magic Model）机器学习平台，是全周期、普惠化、持续化、专注金融的机器学习平台，提供从数据处理、特征工程、模型开发和训练以及模型上线服务等一站式生产支撑能力，可为用户提供高性能、低门槛、企业级的AI开发与服务平台。
智能风控 | 面向金融风控业务场景，支持风控建模、评分卡等，对贷前、贷中、贷后、反欺诈进行量化评估和上线应用。
智能营销 | AI推荐，精准营销，通过细致理解客户、产品、行为特征深入挖掘分析，构建AI模型，支撑数字营销生态。
智能服务 | 作为基座平台支撑NLP、CV多模态AI人机交互技术，辅助构建智能客服、智能对话、无人银行的应用。
智能运营 | 平台提供深度学习能力，融合RPA，广泛应用于智能审单、财务报销自动化等大规模替代人工的运营场景。
智能影音 | 基于平台构建计算机视觉应用，实现互联网内容审核、视频识别分析、数字虚拟人等数字孪生场景。
提供一站式的建模部 署平台，支持机器学 习模型从数据接入、 数据处理、数据探查、 特征工程、建模评估、 部署应用等全流程功 能，提供模型部署应 用效率。
提供面向业务人员的 Auto M L和拖拽建模 等低代码技术，以及 面 向 科 学 家 的 Coding能力，人人都 是模法师。
提供一键部署、一键 发布、模型测试、服务 监控、迭代更新等功 能，对数据偏移导致 的模型性能衰退进行 实时监控和预警，并 及时自学习迭代和更 新，保证模型效果。
提供企业级的机器学 习平台算法、资源、应 用统一管理及能力复 用，避免各部门重复 建设和资源浪费。
支持数据全生命周期 监控，全流程可追溯、 可审计，包括数据安 全、数据分级分类、数 据审批、日志审计等 功能，满足合规要求。
六方面技术功能特色，关注AI生产应用的可持续性
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