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数据仓库整体解决方案

一整套科学、完整、可迭代的设计开发标准流程,自动化开发工具及实施规范,面向银行、保险、证券、基金、政府、制造等不同行业领域提供数据服务

行业背景

随着企业业务的拓展,业务数据不断累积。当业务系统运行一段时间后,积存数据不断增加,数据库产生负载,导致业务系统性能下降。同时,在业务数据库已经大量存在的情况下,数据存储的形式难以满足各业务部门对数据分析的需求。企业需建立一套数据仓库,以改善业务数据库性能、支持数据分析、辅助管理层决策。

方案描述

中电金信数据仓库整体解决方案是经过多年数据仓库平台咨询及实施经验,形成的一整套科学、完整、可迭代的设计开发标准流程,自动化开发工具及实施规范,面向银行、保险、证券、基金、政府、制造等不同行业领域提供数据服务。 以混合架构为基础,在传统数据平台建设经验的基础上结合大数据技术,为客户打造一站式的数据采集及接入、数据整合及分析、数据应用及服务的企业级数据存储中心,实现智能化数据管理,支持数据分析与管理决策,助力数字化转型。根据数据建模方式和数据整合方式的不同,整体上可以分为贴源数据区、整合计算区、集成数据区、应用数据区。

功能亮点
贴源数据区

传统ODS建设理念,与源系统数据结构基本保持一致,基本不对数据进行加工清洗,以拉链保存永久历史。

整合计算区

按照范式化设计,对业务数据按行主题分类,同时进行数据标准化,达到各系统之间数据整合统一标准,数据以拉链保存。

集成数据区

按照业务接口要求完成数据接口加工集成,支持可视化创建数据接口。

应用数据区

向各应用分析系统提供结果数据,按需完成应用数据指标结果集加工,提升应用展示效率与用户体验。

典型案例
某开发性金融机构数据仓库系统

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