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数据治理咨询

围绕数据的全生命周期管理,为客户建立完善的解决方案。在了解客户的管理、业务及数据现状的前提下规划设计企业数据管理体系与企业数据标准体系,帮助企业健全数据标准以提升管理质量,促进管理闭环以实现降本增效,最终形成数据资产,增强企业核心竞争能力

客户痛点
2018年,银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》,数据治理纳入公司治理范畴,要求建立自上而下、协调一致的数据治理体系。而且随着金融业对数据使用、数据资产价值的挖掘,数据治理的工作日益重要。2021年9月22日,银保监会印发《商业银行监管评级办法》,各监管评级要素的标准权重分配中数据治理占5%,数据治理的重要性日渐显现。目前银行业在数据治理领域存在以下难题:缺乏数据标准、数据重复、数据不准确、元数据在多环境下难以保证一致性、数据治理文化不浓、缺乏数据治理考核机制等。
服务内容
中电金信数据治理咨询,从数据战略规划、数据治理保障机制、数据标准制定、数据质量管理、元数据梳理等环节对企业进行赋能。
  • | 通过现场访谈、调查问卷深入了解客户现状,根据数据管理成熟度模型(DCMM)对数据治理的10个领域进行评估,找出客户与先进同业在数据管理方面的差距,分析产生差距的原因,结合我们的实践经验提出改进意见和建议,最终形成客户现状诊断分析报告。
    | 通过现场访谈、调查问卷深入了解客户现状,根据数据管理成熟度模型(DCMM)对数据治理的10个领域进行评估,找出客户与先进同业在数据管理方面的差距,分析产生差距的原因,结合我们的实践经验提出改进意见和建议,最终形成客户现状诊断分析报告。
  • | 根据客户目前的组织架构设计出数据治理架构,并明确不同组织层级的岗位职责。
    | 根据客户目前的组织架构设计出数据治理架构,并明确不同组织层级的岗位职责。
  • | 设计数据标准,最终形成数据标准字典,实现数据共享。
    | 设计数据标准,最终形成数据标准字典,实现数据共享。
  • | 设计数据质量管理的体系框架,根据我们以前经验,结合业务和技术人员设计数据质量检核规则库,并对数据质量进行检测,形成数据质量管理的闭环,最终完成数据质量分析报告。
    | 设计数据质量管理的体系框架,根据我们以前经验,结合业务和技术人员设计数据质量检核规则库,并对数据质量进行检测,形成数据质量管理的闭环,最终完成数据质量分析报告。
  • | 设计数据治理的管理办法体系,为了保证数据治理的有效运行,设计数据标准管理办法、数据质量管理办法、元数据管理办法、数据安全管理办法等管理办法体系,对数据治理进行保驾护航。
    | 设计数据治理的管理办法体系,为了保证数据治理的有效运行,设计数据标准管理办法、数据质量管理办法、元数据管理办法、数据安全管理办法等管理办法体系,对数据治理进行保驾护航。
  • | 对数据治理文化进行宣导,让企业员工对数据治理有深入的了解。
    | 对数据治理文化进行宣导,让企业员工对数据治理有深入的了解。
  • | 提供数据资产管理平台建设,是通过工具的实施保证治理工作的有效落地,以承载数据数据治理成果。
    | 提供数据资产管理平台建设,是通过工具的实施保证治理工作的有效落地,以承载数据数据治理成果。
服务优势
优秀咨询团队

中电金信为金融信创国家队成员单位,中电金信大数据团队是国内数据领域规模较大、咨询服务能力较强的团队之一。

咨询、产品、实施一体化服务

基于20多年国内金融行业数据领域的沉淀,我们提供咨询、产品、实施一体化服务。我们的解决方案是基于企业数据架构、数据现状的评估,结合行业标杆以及DCMM评估的情况,符合企业长期数据战略的数据治理方案。

典型案例
某金融机构数据治理咨询及管控平台项目

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