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数据架构咨询

提升和赋能银行数据能力建设,包括数据采集的能力、数据整合存储的能力、数据资产管理的能力、数据开发的能力、数据服务共享的能力

行业背景
2021年人民银行发布《金融业数据能力建设指引》,从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域划分,明确了相关能力项,提出了每个能力项的建设目标和思路。数据架构能力是其中比较重要的一环,也是金融行业数字化转型中比较重要的工作。
服务内容

中电金信数据架构咨询,是以多年银行业数据平台、数据资产管理、数据服务的咨询和实施工作沉淀下来的一套端到端的解决方案。从数据流向的各个环节进行规划,不断提升和赋能银行数据能力建设,包括数据采集的能力、数据整合存储的能力、数据资产管理的能力、数据开发的能力、数据服务共享的能力等。

  • 数据采集交换能力 | 充分考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备;可以适配多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的全生命周期;采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产更加优质。
    数据采集交换能力 | 充分考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备;可以适配多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的全生命周期;采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产更加优质。
  • 数据整合存储能力 | 能够接入、转换,写入或者缓存企业内外部多种来源数据,打破孤岛,实现数据物理汇聚;能够结合主题域/业务功能,实现大数据的跨功能洞察,包括跨多个主题域的集成决策能力;实现内外部数据清洗、整合后的统一存储。
    数据整合存储能力 | 能够接入、转换,写入或者缓存企业内外部多种来源数据,打破孤岛,实现数据物理汇聚;能够结合主题域/业务功能,实现大数据的跨功能洞察,包括跨多个主题域的集成决策能力;实现内外部数据清洗、整合后的统一存储。
  • 数据资产管理能力 | 数据资产目录形成完善的企业资产地图,基于数据资产目录可以识别数据管理责任,解决数据问题争议;明确了数据所有权的归属数据主体;通过对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等多个领域的综合治理,实现数据资产的安全和共享。
    数据资产管理能力 | 数据资产目录形成完善的企业资产地图,基于数据资产目录可以识别数据管理责任,解决数据问题争议;明确了数据所有权的归属数据主体;通过对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等多个领域的综合治理,实现数据资产的安全和共享。
  • 数据研发管理能力 | 提供项目管理/需求管理能力; 提供离线数据开发、实时数据开发以及ETL开发等能力; 提供数据模型的统一管理能力。
    数据研发管理能力 | 提供项目管理/需求管理能力; 提供离线数据开发、实时数据开发以及ETL开发等能力; 提供数据模型的统一管理能力。
  • 调度运维能力 | 提供数据开发过程中任务调度功能; 提供数据运维阶段的数据监控、资源监控功能。
    调度运维能力 | 提供数据开发过程中任务调度功能; 提供数据运维阶段的数据监控、资源监控功能。
  • 数据服务共享能力 | 为数据使用者提供多样化的服务方式,根据使用者的角色和需求,制定不同的数据服务策略; 提供的主要服务方式包括:在线数据服务、数据服务订阅、数据集及数据API服务等。
    数据服务共享能力 | 为数据使用者提供多样化的服务方式,根据使用者的角色和需求,制定不同的数据服务策略; 提供的主要服务方式包括:在线数据服务、数据服务订阅、数据集及数据API服务等。
典型案例
某金融机构数据架构规划

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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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