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智慧网点

中电金信智慧网点解决方案深度融合前沿金融科技与银行业务场景,提供网点数字化转型全流程服务,助力银行突破传统物理网点运营局限,构建兼具服务深度、运营效率与品牌价值的智慧服务体系,全面开启金融服务智能化新篇章。

概况

中电金信智慧网点解决方案紧密围绕银行数字化转型的战略需求,提供一站式、全周期、定制化的网点转型整体服务,覆盖咨询规划、方案设计、软硬件集成、项目实施及持续运营支撑全环节。

客户痛点

数字经济浪潮与人工智能技术的深度渗透形成叠加效应,正对金融服务的底层逻辑与价值链进行颠覆性重构。客户对金融服务的便捷性、个性化与场景化需求呈爆发式增长,而传统物理网点因技术赋能不足,陷入“服务能力滞后于市场需求、运营模式难以适配行业变革”的发展困境,转型压力与AI赋能的新机遇并存。在此背景下,银行亟需以AI为核心引擎构建智慧化服务体系,但在落地过程中仍面临以下三大核心痛点:


方案描述

方案以“新设备、新布局、新流程、新服务、新形象”为核心转型目标,为银行网点注入数字基因,助力打造服务能力突出、运营效率领先、品牌竞争力强劲的新型智慧网点,推动网点从“交易型”向“服务型、营销型、体验型”全面升级。以人工智能为核心引擎,围绕服务升级、运营提效、渠道协同三大目标,构建五大核心模块,推动AI技术与业务功能、客户体验、服务环境的深度融合,通过智能化手段全面优化网点服务效能,重塑网点核心竞争力,深度契合数字金融转型趋势。


功能亮点
移动柜面

依托轻量化智能终端、安全加密技术与AI核心算法,突破传统柜台的时空限制,构建“AI+移动化”双驱服务模式。系统深度融合OCR智能识别、AI生物识别(人脸、指纹)、AI辅助审批三大能力,自动完成身份证与银行卡信息提取核验、客户身份实时核查及业务资料智能校验,全面覆盖基础金融服务,真正实现“客户在哪,服务就到哪”。该系统可灵活适配上门服务、厅堂分流、社区普惠等多种场景,并通过AI自动化处理将单笔业务办理时长缩短40%以上,在提升服务响应速度与人性化水平的同时筑牢安全防线,有效拓展服务边界,构建全域覆盖的“无边界智能金融服务网络”。

运营管理平台

以AI智能引擎为核心,融合大数据分析能力,构建覆盖网点人员、机构、物品、业务、风险的全流程智能运营体系。平台依托AI算法整合多维度运营数据,实现三重智能升级:人员管理方面,智能排班系统结合客流预测与员工技能标签,自动生成最优排班方案;设备与物品管理方面,故障预判模型实时监测设备运行参数,提前预警风险并智能调度耗材补给;风险与业务管理方面,智能核查引擎自动识别异常交易与违规操作,联动可视化看板实现业务全链路动态监测。推动网点运营从“经验驱动”“数据驱动”向“AI智能驱动”跃升,显著提升精细化运营水平与成本管控效率。

线上营业厅

作为线下网点的智能延伸,构建“交互+服务+营销”三位一体的线上智能服务窗口,打通“AI线上分流—线下精准服务”“AI智能咨询—人工兜底支撑”的全流程服务闭环。系统集成双模态AI智能客服(语音+文字)、AI千人千面推荐引擎,可7×24小时响应客户咨询,基于客户画像自动匹配个性化产品与服务,同时实现业务预填预处理、预约时段智能分配,大幅减少线下办理环节。该系统强化银行与客户的线上智能连接,在提升服务触达效率与客户粘性的同时,实现线上线下服务协同与体验一致,让数字化服务更具精准度与温度。

智能设备管控及信息发布平台

替代传统LED电子屏,构建“AI管控+智能发布+互动体验”三位一体的智能化平台,通过部署液晶显示屏、智能播放终端与AI视觉感知设备,实现全网点设备的远程集中管控、状态实时监测、故障AI预判及一键运维。平台搭载AI内容精准推送引擎,可结合厅堂客流画像、客户办理场景(如等候时段、业务类型)自动匹配推送产品信息、营销活动及风险提示等内容,并支持AI互动查询与智能导览功能,既有效缩短客户等候时间、优化服务体验,又将设备终端升级为“AI智能营销触点”,为网点数字化环境建设注入智能基因。

渠道协同平台

作为全渠道服务的AI智能枢纽,深度整合行内各类线上线下业务渠道,依托智能调度算法,实现客户信息、营销资源与业务数据的跨渠道实时共享、智能流转与协同联动。平台采用先进集成技术,统一对接后台支撑系统,支持服务场景跨渠道无缝切换(如线上预约自动分配至对应柜员、线下问题一键转接线上AI专家)。该平台不仅简化系统对接复杂度、规避网状通信风险,实现渠道接入、整合与协同的标准化管控,还支撑AI智能场景快速迭代,为银行IT系统整体建设提供高效智能的技术底座,全面赋能全渠道业务创新。

典型案例
某省级城商银行智慧网点平台项目

某国有银行网点智能化改造项目

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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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