知识图谱可应用在各个业务领域:
通过NLP、OCR等技术快速实现文本理解和信息提取,实现信息结构化,支撑业务知识的精准检索。例如,构建监管规则和处罚信息的监管知识图谱,辅助合规人员进行信息检索。
以交易数据为核心,整合内外部数据,织网补网,构建资金全景视图。在此基础上,通过社区发现、模式匹配,模型判定等技术的综合使用,实现反洗钱模式和团伙的有效挖掘。
构建“个人、企业、机构、账户、交易、以及行为数据全量图谱,融合规则、图算法和机器学习等技术手段,有效挖掘隐藏在海量客户信息和业务数据下的审计线索。
融合内外部产业上下游、供应链、企业股权、企业投资等数据,打造产业和企业网络的全景图谱,在投研、资管、投行等业务场景中提供关联分析、事件传导、营销获客、舆情风控等深度业务分析能力。