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智能仓储物流解决方案整合TMS、WMS、WCS及ERP等系统数据，利用大数据、影像识别、智能算法、IOT等技术，助力客户对仓储运作实现动态化智能资源配置、无纸化作业及信息流转及库内运作与模拟仿真。通过中电金信的专家团队对作业流程的优化和系统的整合，帮助客户在当下多渠道带来的订单复杂多变，产品组合按需灵活的情况下快速调整，提高履约率和人效。
实现多维数据互联和统计分析，为决策者提供强有力的支撑。衡量供应链运作效率，整合多个数据源，实现多维度数据分析，例如：订单，车辆预约，人员班次、波次，自动化仓库信息等。
打通了各个系统的数据壁垒，实现从运输商车辆预约到运输商装/卸货车辆离库全周期的数智化、无纸化运营，从而降低了人工成本和出错概率。
洞悉DC内部运作节点的资源瓶颈，捕获仓储运作中复杂多变不确定因素，合理有效地评估风险，减少节点出现延迟或者资源不足的几率。
通过系统优化算法、实时看板管理，实现系统对仓储调度运作能力的模拟监控与优化，保障客户的仓储运作始终处于合理高效状态。模拟运作过程，预测未来资源占用情况，实现最优的资源分配。即时洞察未来潜在作业风险及资源缺口，规避作业风险。
实现收发货流程的无纸化，规范收发货操作； 处理合体、甩货、非单等特殊流程； 通过电子签完成收发货的签单确认。
通过运筹学算法，对库内运作资源进行合理分配，实现自动派单； 在前一天进行收发货运作模拟演练； 在当天进行实时动态资源优化。
入库、存储、出库、运输等活动中出现异常情况的预警处理。做到及时响应，提供便利； 对于收发货中出现的异常做在线处理，例如甩货、拒收、破损等。
采集仓库WMS, WCS系统数据并清洗整合，计算仓库备货流各节点的流量，实现库内运作可视化模拟； 方便对资源风险进行评估；在出现阻塞、资源瓶颈时作为调查/排查工具。
通过统筹学算法，根据主数据，运作规则和限制条件，实现资源智能优化和决策； 对接订单数据，模拟备货流，预测仓库资源需求。
更直观的了解多维度数据，便于分析仓库运作情况； 掌握库内运作情况的各类指标，方便分析各节点效率、峰值。
通过定时器同步及人工上传收集及管理多维度的数据源，支撑整体运作入库、存储、出库、运输等活动。
系统固有参数的配置、客户特殊场景及特殊需求的参数配置，可任意调节，增加系统灵活性。
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