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智能仓储物流解决方案

实现仓储运作动态化智能资源配置,提高履约率

方案描述

智能仓储物流解决方案整合TMS、WMS、WCS及ERP等系统数据,利用大数据、影像识别、智能算法、IOT等技术,助力客户对仓储运作实现动态化智能资源配置、无纸化作业及信息流转及库内运作与模拟仿真。通过中电金信的专家团队对作业流程的优化和系统的整合,帮助客户在当下多渠道带来的订单复杂多变,产品组合按需灵活的情况下快速调整,提高履约率和人效。

业务价值
建设仓储运作数据中心,为决策提供支撑

实现多维数据互联和统计分析,为决策者提供强有力的支撑。衡量供应链运作效率,整合多个数据源,实现多维度数据分析,例如:订单,车辆预约,人员班次、波次,自动化仓库信息等。

建设收发货无纸化运作能力,降低成本

打通了各个系统的数据壁垒,实现从运输商车辆预约到运输商装/卸货车辆离库全周期的数智化、无纸化运营,从而降低了人工成本和出错概率。

打造库内运作动态资源优化能力,减少延迟

洞悉DC内部运作节点的资源瓶颈,捕获仓储运作中复杂多变不确定因素,合理有效地评估风险,减少节点出现延迟或者资源不足的几率。

实时库内运作可视化及模拟仿真能力,实现最优资源分配

通过系统优化算法、实时看板管理,实现系统对仓储调度运作能力的模拟监控与优化,保障客户的仓储运作始终处于合理高效状态。模拟运作过程,预测未来资源占用情况,实现最优的资源分配。即时洞察未来潜在作业风险及资源缺口,规避作业风险。

功能亮点
数字化运营

实现收发货流程的无纸化,规范收发货操作; 处理合体、甩货、非单等特殊流程; 通过电子签完成收发货的签单确认。

资源动态分配

通过运筹学算法,对库内运作资源进行合理分配,实现自动派单; 在前一天进行收发货运作模拟演练; 在当天进行实时动态资源优化。

异常处理

入库、存储、出库、运输等活动中出现异常情况的预警处理。做到及时响应,提供便利; 对于收发货中出现的异常做在线处理,例如甩货、拒收、破损等。

库内运作可视化

采集仓库WMS, WCS系统数据并清洗整合,计算仓库备货流各节点的流量,实现库内运作可视化模拟; 方便对资源风险进行评估;在出现阻塞、资源瓶颈时作为调查/排查工具。

运筹学算法

通过统筹学算法,根据主数据,运作规则和限制条件,实现资源智能优化和决策; 对接订单数据,模拟备货流,预测仓库资源需求。

报表分析

更直观的了解多维度数据,便于分析仓库运作情况; 掌握库内运作情况的各类指标,方便分析各节点效率、峰值。

数据收集管理

通过定时器同步及人工上传收集及管理多维度的数据源,支撑整体运作入库、存储、出库、运输等活动。

系统参数配置

系统固有参数的配置、客户特殊场景及特殊需求的参数配置,可任意调节,增加系统灵活性。

典型案例
全链路收发货无纸化运作平台项目

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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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