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行业解决方案大数据开发工程师
岗位职责
1.负责数据仓库、大数据日常开发；
2.根据业务需求，进行复杂SQL编写、优化、以及数据抽取、转换和加载；
3.参与大数据平台的日常运维、数据库运维、问题响应支持，确保大数据平台的稳定性；
4.对数据整合分析，挖掘用户、产品及潜在数据信息，为用户增长、智能调度、风控等运营决策支撑体系提供完善的数据平台支持。
岗位要求 1.精通主流数据仓库（GauessDB DWS ）和SQL程序语言，能够熟练编写存储过程，并具备SQL调优经验；
2.熟练使用大数据hadoop、hive、spark组件，以及hiveSQL和SparkSQL的调优；
3.精通调度工具Etlplus或者其他一种调度工具、ETL工具Datastage、Ketlle或其他；
4.熟练使用linux操作系统，各种主流关系型数据库、oracle、mysql等；
5.掌握主流的开发语言，如Shell、Perl、Python等；
6.具备数仓主题模型设计、数仓分层、拉链表开发经验。
2.根据业务需求，进行复杂SQL编写、优化、以及数据抽取、转换和加载；
3.参与大数据平台的日常运维、数据库运维、问题响应支持，确保大数据平台的稳定性；
4.对数据整合分析，挖掘用户、产品及潜在数据信息，为用户增长、智能调度、风控等运营决策支撑体系提供完善的数据平台支持。
岗位要求 1.精通主流数据仓库（GauessDB DWS ）和SQL程序语言，能够熟练编写存储过程，并具备SQL调优经验；
2.熟练使用大数据hadoop、hive、spark组件，以及hiveSQL和SparkSQL的调优；
3.精通调度工具Etlplus或者其他一种调度工具、ETL工具Datastage、Ketlle或其他；
4.熟练使用linux操作系统，各种主流关系型数据库、oracle、mysql等；
5.掌握主流的开发语言，如Shell、Perl、Python等；
6.具备数仓主题模型设计、数仓分层、拉链表开发经验。
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