新型数字基础设施“源启”
分布式核心系统
分布式金融PaaS平台
数据中台
数字化营销
风险及合规
支付结算
渠道解决方案
信贷管理
交易银行
开放银行
数字化运营
质量安全管理平台
人工智能应用
行业解决方案大模型算法专家
岗位职责
1、结合实际业务数据，对大模型进行微调训练，使模型更好地适应特定业务场景，提高模型在具体任务上的准确率、召回率等关键指标；
2、基于公司业务场景，深入分析需求，利用大模型进行针对性的算法应用开发，例如RAG、Agent应用等，推动大模型在智能问答、内容生成等业务板块的落地，提升业务效率与质量；
3、负责设计并实现与大模型相关的算法架构，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性，满足不同业务场景下的大规模数据处理需求。
岗位要求 1、硕士以上学历，5年以上算法相关经验 ；
2、深入理解 Transformer 架构、注意力机制等大模型核心技术，熟悉主流大模型的结构、训练方法和应用场景，能够根据业务需求选择合适的模型进行应用开发；
3、熟练掌握 Python 编程语言，精通至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够使用框架进行高效的模型开发、训练和优化；
4、熟悉模型部署相关技术，如 Docker 容器化技术、云服务平台的使用，能够将训练好的模型部署到生产环境中，并进行性能调优。
2、基于公司业务场景，深入分析需求，利用大模型进行针对性的算法应用开发，例如RAG、Agent应用等，推动大模型在智能问答、内容生成等业务板块的落地，提升业务效率与质量；
3、负责设计并实现与大模型相关的算法架构，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性，满足不同业务场景下的大规模数据处理需求。
岗位要求 1、硕士以上学历，5年以上算法相关经验 ；
2、深入理解 Transformer 架构、注意力机制等大模型核心技术，熟悉主流大模型的结构、训练方法和应用场景，能够根据业务需求选择合适的模型进行应用开发；
3、熟练掌握 Python 编程语言，精通至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够使用框架进行高效的模型开发、训练和优化；
4、熟悉模型部署相关技术，如 Docker 容器化技术、云服务平台的使用，能够将训练好的模型部署到生产环境中，并进行性能调优。
该手机号尚未注册，关注公众号立即注册