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行业解决方案大模型平台架构师
岗位职责
1、负责大模型训练与推理平台的整体规划、架构设计与技术演进；
2、主导大模型平台核心模块开发，包括大模型分布式训练框架（如DeepSpeed/Megatron）、高性能推理引擎（vLLM/TensorRT-LLM）、模型微调框架（LoRA/QLoRA）、Prompt工程管理、大模型服务管理等；
3、构建大模型全链路能力：涵盖数据治理→预训练→SFT→RLHF→模型压缩→服务部署→监控运维；
4、跟踪LangChain、RAG、Agent等大模型应用技术，推动平台能力与行业场景融合。
岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业，8年以上云原生/AI平台架构经验；
2、精通大模型技术栈：熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架构，掌握分布式训练技术（数据/模型/流水线并行）；
3、精通PyTorch生态，具备CUDA算子优化、显存管理（ZeRO/Offload）等调优经验；
4、熟悉推理加速技术（量化/蒸馏/动态批处理）；
5、云原生能力：深入掌握K8s、Docker及CNCF生态，具备万卡级GPU集群管理经验（如KubeFlow/Volcano）；
6、工程能力：主导过大模型训练/推理平台架构设计，熟悉LLMOps全流程；
7、精通Python，熟悉C++/Go，具备高并发、低延迟系统开发经验。
2、主导大模型平台核心模块开发，包括大模型分布式训练框架（如DeepSpeed/Megatron）、高性能推理引擎（vLLM/TensorRT-LLM）、模型微调框架（LoRA/QLoRA）、Prompt工程管理、大模型服务管理等；
3、构建大模型全链路能力：涵盖数据治理→预训练→SFT→RLHF→模型压缩→服务部署→监控运维；
4、跟踪LangChain、RAG、Agent等大模型应用技术，推动平台能力与行业场景融合。
岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业，8年以上云原生/AI平台架构经验；
2、精通大模型技术栈：熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架构，掌握分布式训练技术（数据/模型/流水线并行）；
3、精通PyTorch生态，具备CUDA算子优化、显存管理（ZeRO/Offload）等调优经验；
4、熟悉推理加速技术（量化/蒸馏/动态批处理）；
5、云原生能力：深入掌握K8s、Docker及CNCF生态，具备万卡级GPU集群管理经验（如KubeFlow/Volcano）；
6、工程能力：主导过大模型训练/推理平台架构设计，熟悉LLMOps全流程；
7、精通Python，熟悉C++/Go，具备高并发、低延迟系统开发经验。
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