多场景运维服务 | 在多维度运维数据获取的基础上,真正发挥数据的作用,需要发现运维数据中的规律,做到防微杜渐,提升运维工作价值。同时,利用运维数据为集中监控和运维统计分析处理、信息安全和科技风险管理、内外部审计检查等提供支持。
多数据中心服务 | 目前金融业机构多采用双中心或多中心的架构,以提高业务连续性和高可用性。业务运行敏捷保障平台需具备支持多数据中心的能力,能够快速捕捉多数据中心间的数据流变化,并分析业务影响。
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全量数据获取
用无代理方案,实现覆盖传统物理环境、虚拟化环境、云环境、容器及微服务环境的全视角监控。无需改变原有网络结构、不安装代理、被监控资源不需改造,在获取全量监控数据的同时,对生成环境不产生任何影响。
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业务数字化视图
识别业务系统及其业务组件经过的应用系统拓扑关系和交易路径,并以可视化展示效果展示应用逻辑节点的访问关系。展示业务运行的全貌。
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智能异常检测
利用大数据分析、AI算法实现动态基线智能设置,自动识别监控指标的异常抖动,自动产生告警,并实现告警聚类,有效规避告警风暴的产生。
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立体化关联分析
构建以业务为横向延展、IT资源为纵向延伸的立体网状监控体系,重点分析造成异常的交易类型分布,使故障排查渐进明细。深挖故障根源,帮助管理员快速缩小故障排查范围,精确定位问题,快速解决问题。
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业务运行画像
通过数据分析引擎,提供多维度数据分析场景。为智能可视化系统、科技审计、风控、大数据平台等多种数据应用场景提供全量业务运行数据及分析报告。
将全量交易数据、基础资源运行数据、日志数据等的集成统一,实现数据融合;实现异构环境全维度监控,集中分析、集中展示;实现智能告警、多维关联分析、精确诊断、敏捷应急,提升业务可用性和应急响应能力;为业务架构咨询、科技审计、风控等多场景提供数据服务。