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从数据管理到智能决策:中电金信连续10年领跑数据智能赛道

2026/09/09

企业数字化推进至今,数据的角色已经历双重跃迁:从业务的“副产品”沉淀为“核心资产”,又逐渐走向驱动增长的“智能引擎”。大模型与多模态技术让企业看到了“智能”的想象力,模型对非结构化数据的识别能力已大幅提升。但真正落地时,企业仍面临一个现实瓶颈:海量知识分散在各类数据中,因缺乏体系化的数据治理与知识化关联,无法形成可被模型高效调用的知识资产。数据智能的真正挑战,不是“模型能不能读懂”,而是“数据有没有被治理到可被智能调用的程度”。

从“数据管理”迈向“智能决策”,这是整个行业共同面对的转向。而中电金信,正是陪伴客户完成这一步跨越的同行者。

近日,IDC发布《中国银行业IT解决方案市场份额:2025》报告,在数据智能解决方案细分市场,中电金信连续10年位居榜首。

这十年,是中电金信与客户共同前进的十年。从早期的数据治理、数据仓库建设,到数据中台、数据资产运营,再到今天面向大模型和智能体的数据供给能力,中电金信的产品和能力,始终跟着客户真实业务需求在演进。

 

产品布局:一个平台贯通数据全生命周期

 

作为数据领域的核心力量,中电金信依托行业融合型数智基础设施“源启”,打造了覆盖数据全生命周期的一体化产品方案。其中,源启·数据资产平台以“AI+DataOps”为核心理念,基于“1核心+3开发+5运营+N数据服务”体系构建湖仓一体解决方案,可支撑完成从业务数据化到数据服务化的全流程智能治理。

该平台在架构上以“一湖两库”打通数据湖、数据仓库与知识库:数据湖汇聚全域数据,数据仓库支撑标准化分析,知识库沉淀知识资产并输出知识服务,最终形成面向AI的数据供给流水线。平台不仅借助DataOps实现数据工艺的流程化与自动化,更通过AI技术(AI4Data)将数据资产运营模式从“人工驱动”升级为“AI驱动”,在数据需求、设计、开发、运维等全链路注入智能能力,形成持续优化的价值闭环。

技术优势:四大能力,筑牢数据智能底座

一是“标准件”前置,让数据治理从源头开始。中电金信将数据治理能力以“标准件”形式内嵌于解决方案——预置企业级数据模型、数据标准体系、质量检核体系与指标体系,并与企业级架构建模平台无缝对接,确保业务架构与数据架构的一致性,从源头避免数据孤岛。

二是DataOps工艺化+AI4Data,重塑数据研发全流程。以DataOps理念实现数据研发的流程化与自动化,将需求、设计、开发、测试、投产全链路纳入标准化工艺管理,解决数据项目“手工作坊”式的效率瓶颈。AI4Data能力的注入,则在数据研发全链路中实现智能辅助——从智能取数、智能建模到智能运维,让数据资产运营从“人工驱动”演进为“AI驱动”。

三是全栈信创适配,为金融级安全兜底。源启数据资产平台已充分考虑国产化适配要求,兼容国产数据库和操作系统,满足金融及重点行业对自主可控的要 求。

四是面向智能体演进,让数据资产“活起来”。数据智能的终局是“用得好、看得懂”。中电金信正推动数据架构向语义化、图谱化演进,依托智能体中枢,围绕需求分析、模型设计、开发辅助、质量保障与运营优化等环节构建各类智能体,为AI原生应用提供高质量的数据基座。

深耕行业,与千行百业共同兑现数据价值

凭借多年来在金融行业数据应用咨询及实施的经验,中电金信建立了全面的大数据服务能力,能够一站式解决企业数据应用问题。公司拥有6000多名大数据专家,数据智能团队已累计为近300家行业客户提供大数据相关服务,覆盖国有大行、保险、证券、能源制造等大型企业。

数据智能的价值,最终要在千行百业的场景里兑现。从底层平台到智能应用,从标准化治理到AI驱动创新,中电金信正以扎实的技术底座和全面的服务能力,持续为行业数智化转型提供可落地的数据智能方案。


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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

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