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行业解决方案2026金融展 | 中电金信以“本体”为核，助力金融业迈入“AI决策”新阶段
6月17日，在2026中国国际金融展期间，金融数据应用发展——构建数据要素价值释放分论坛在上海世博展览馆召开。中电金信副总经理、研究院副院长杜啸争出席，发表了题为《数智新范式——构建以“本体”为内核的AI决策操作系统》的主题演讲。
当前，随着大模型等人工智能技术的迅猛发展，金融行业的数据智能发展已历经近十年演进，从传统数据仓库到湖仓一体架构升级，再到“一湖两库”整合，如今正迈入“数据孪生+AI”的新时代，全面构建智能体体系以提升研发效率，并基于语义模型打造决策闭环。
“本体”为核：构建AI决策操作系统
为什么大模型在金融场景中容易出现“答非所问”？杜啸争指出，根本原因在于传统数据平台虽完成了数据的存储与流转，却丢失了业务层面的语义逻辑。本体模型则从原有的对象、属性、关系扩展到动作、规则、安全治理等维度，使结构化与非结构化数据得以统一理解和调用，相当于为业务绘制了一幅可导航的“地图”，清晰梳理了域内所有对象、关系与规则，业务人员和AI系统均可据此建立统一认知。
中电金信最新推出的源启·智能决策操作系统，是以“本体”为内核的新一代数据智能平台。平台采用三层架构：底层为数据工具层，整合多源数据并夯实全链路基础；中间层为本体模型层，依托本体模型构建平台（OMP），构建与真实业务对齐的数据孪生体，覆盖对象、属性、关系、动作、规则与安全治理六大核心模块；最上层为AI决策层，基于本体模型打通数据与AI的闭环，形成“数据—知识—决策—操作—反馈”的完整决策循环。
平台具备三大优势：通过本体建模构建业务看得懂的“真实数据世界”，实现数据、业务语义、逻辑、动作的统一；AI原生打造与“六层约束”机制，覆盖语义、口径、上下文、流程、权限、动作六大维度，让智能体在约束范围内运行，从根本上避免AI输出“业务上不成立”的问题；基于AI决策支持系统构建业务决策闭环，支持双向回写，业务执行结果反向优化本体模型与决策逻辑，实现持续进化。
在本体建模实践中，中电金信将企业已沉淀的企业架构资产、数仓模型资产、代码规则资产进行自动识别、映射与绑定，无需从零搭建，大幅降低转型成本。
知数平台：从“可查询”到“可计算、可推理”
谈到中电金信另一款新品——源启·知数平台，杜啸争表示，步入AI时代，要把非结构化的数据资产也纳入一湖两库架构中的知识库，才能给大模型、智能体提供能用的“原料”。以前的知识库只回答“文件在哪、怎么找到”，今天要回答“文档里到底说了什么、有没有重要的规则和逻辑”。知数平台通过三类工业化流水线——解析与结构化、认知化与资产构建、知识服务化，将企业沉淀的非结构化文档加工为标准摘要向量库、知识图谱、标签与事件库等认知型数据资产，以API和MCP协议面向业务系统与AI Agent原生输出，成为上层决策智能体的坚实知识底座。
中电金信数据智能团队已累计为近300家企业提供大数据相关服务，覆盖国有大行、保险、证券、能源制造等领域，在国内大型金融机构的数据平台建设中参与度超过70%。凭借深厚积累，中电金信已连续9年位居IDC中国数据智能市场第一。在具体实践中，中电金信已形成一批可验证的标杆案例：在企业级数据模型建设方面，助力某国有大行构建了标准化、协同化、可视化的企业级数据模型建设新模式；在全行级信创大数据平台方面，为某股份制大行打造了全栈信创化、湖仓一体的新一代数据底座，成功应对超2000节点、十七年建设的老旧架构挑战；在管理会计方面，助力某省级城商银行构建了业财深度融合的管理会计平台，通过统一数据基础、精确计量EVA/RAROC价值指标，协助客户在精准决策、精细化管理方面实现跨越式提升。
中电金信以“本体”为内核构建的数据智能平台，为企业智能体筑牢了可信根基。公司秉持开放共创理念，愿与每一位客户携手，共同打造适配自身业务的行业数智标杆。
