智能仓储物流解决方案-能源制造-中电金信

概况

中电金信智能仓储物流解决方案融合运筹学算法、数字化无纸化单据流转、智能仓模拟仿真及AI视觉等技术，全面提升供应链管理能力与运作效率，实现以下目标：

· 运作与流程全貌可视化

· 物料供应全生命周期管理

· 基于运筹学算法，对仓储作业与运输资源进行智能优化与决策支持

· 智能化派单，提升调度效率

· 利用AI视觉技术，对仓储作业进行安全合规监测并实时触发告警

· 实现订单履约端到端全生命周期监控

客户痛点

当前，供应链在物料供应、仓储管理、安全合规、资源分配及订单履约等环节仍存在薄弱之处，亟需系统化改进，以规避运营风险、提升整体效率，并减少仓储与运输环节的资源浪费。

方案描述

物料全生命周期智能管理：为企业构建物料全生命周期管理系统，覆盖原料采购、入厂验收到送料入库等环节，实现一体化线上智能管理，降低运营成本、提升效率，助力数字化转型。
AI 视觉赋能安全合规检查：基于AI视觉识别技术，利用端、边、云协同的智慧视频分析能力，在分销中心库区、厂区及垛口备货区实现智能化的安全合规检查。系统收集并整理边缘侧识别结果，按预设规则实时触发告警、汇总统计数据，并与其他生产系统协同联动。
仓储数据中心支撑科学决策：建设仓储运作数据中心，实现多源数据互联与统计分析，为决策提供可靠支撑。通过整合订单、车辆预约、人员班次、波次计划及自动化仓储等数据，构建多维度的运作效率评价体系与可视化报表。
全流程无纸化作业降本提效：构建收发货无纸化作业能力，打通系统间数据壁垒，实现从运输车辆预约、装卸到车辆离库的全周期数字化与无纸化运作，降低人工成本与操作出错率。
库内动态资源优化与风险管控：打造库内动态资源优化能力，识别分销中心内部的资源瓶颈，分析仓储运作中复杂且不确定的影响因素，进行合理风险评估，降低节点延误或资源不足的发生概率。
仓储可视化仿真与智能调度：具备实时库内运作可视化与仿真能力，借助系统优化算法与实时看板，对仓储调度与运作进行模拟、监控与优化，确保作业高效合理；通过仿真预测未来资源占用，提前识别潜在风险与资源缺口，主动规避问题。
智能算法优化运输装车方案：构建运输与装车优化算法，自动生成装车与配车计划；针对分销中心中转及自营车业务，依据业务优先级与权重快速计算并输出最优运输方案，与TMS系统对接，实现运输成本节约与运费核对的自动化。
多维协同订单履约一体化管理：为企业打造覆盖订单、经销商、仓库与运输等多维协同的订单管理与履约平台，实现订单全生命周期一站式管理，简化流程，集中处理并管控所有渠道的订单触点。重点实现“订单统一、履约路径计算、订单变更管理”，在提升履约效率的同时降低运营成本。

应用场景

收发货运作 | 支持订单预约与回复、垛口分配、人员班次安排、室内定位、暂存区管理、特殊订单处理、备货、签到、车辆检查、铅封、点货、中转运输、提货单核验、短提/跨仓/特殊到货处理及电子签单等全流程操作。
智能仓备货流 | 涵盖ASRS自动出入库、装卸货计划、发货排位、备货流节点控制、人工装卸货进度跟踪等环节。
安全合规 | 实现人员与车辆识别、违规行为检测、烟火识别等智能化安全监控。
物料管理 | 集成订单、运输、库存、调拨及出入园管理等功能。
订单履约 | 支持多维度订单管理、数据整合、自动化异常提醒及缺货原因分析。
运输物流优化 | 提供装车配车、运输计划及自营车运输计划的智能优化功能。