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行业解决方案中电金信联合华为推出AI Coding软硬一体化方案，支撑企业AI原生开发规模化落地
近日，2026华为安徽AI Coding产业峰会在合肥举办。作为华为核心生态伙伴，中电金信受邀参会，中电金信研究院副院长胡汝道发表《企业级AI软件工厂的最佳实践》主题演讲，系统分享中电金信在金融等关键行业沉淀的AI原生开发工程化落地经验，并解读中电金信与华为基于昇腾算力底座联合打造的AI Coding软硬一体化方案。
端到端贯通，破解AI Coding规模化落地瓶颈
胡汝道在演讲中表示，企业在AI Coding落地过程中主要面临四个问题：大部分工具停留在个人编码环节，企业真正需要的是从需求、设计、编码、测试到交付的端到端AI原生开发能力；工具难以与企业现有研发工具和资产融合；代码生成的质量、安全、合规与责任边界面临治理挑战；组织规模化推广还需要效能度量、工程教练与Token成本控制的支撑。针对上述问题，中电金信打造端到端的中电源启·AI原生软件工厂，以统一研发工作台、研发作业工艺平台、岗位智能体群与核心引擎为总体架构，配套可自定义的研发工艺流程、全链路效能洞察体系与数字分身能力，帮助企业实现从个人提效向组织整体提效的跨越。
规模化验证，沉淀关键行业落地经验
目前，中电源启·AI原生软件工厂已在多家头部关键行业客户完成规模化验证。某国有大行4000名研发人员全面启用该平台，通过迭代升级Harness（驾驭工程框架）四阶十二步工艺体系，定制人机协同的标准开发流程，实现代码入库率提升20%、核心产品研发周期缩短40%，并配套搭建起百人级工程教练体系与全链路运营度量看板，实现AI研发过程可管、可控、可度量。某能源集团则依托平台的逆向软件工程能力，完成数十套遗留系统的资产梳理与重构，AI生成代码入库率达到93.6%，存量系统迭代与维护成本显著降低。
联合华为昇腾，打造软硬一体化AI Coding方案
随着AI Coding在企业中的应用规模持续扩大，算力底座的稳定性、适配性与场景化优化能力，已成为决定规模化落地效果的核心基础。中电金信与华为昇腾联合打造的AI Coding软硬一体化方案，基于昇腾AI算力底座，深度结合中电源启·AI原生软件工厂的全流程工程化能力，实现了算力调度、模型推理、研发工艺与行业场景的全栈打通。在安全合规层面，方案依托昇腾算力本地部署、高效调度的技术特性，保障金融、能源等关键行业的核心研发数据全程不出域，满足强监管场景下的安全合规要求；在效能转化层面，方案依托中电金信沉淀的行业工艺体系，将昇腾的算力能力转化为可落地、可度量、可治理的组织级研发效能，使算力底座深度嵌入研发全流程，成为企业实实在在的生产力载体。
未来，中电金信将继续深化与华为的生态协同，依托双方在算力底座、行业场景与工程落地实践上的互补优势，持续推进联合方案的迭代优化，面向金融、能源、制造等更多关键行业输出成熟的AI原生开发能力。双方将共同推动AI编程从演示场景走向生产线、从局部工具升级为体系化能力，帮助更多企业从传统IT现代化建设，稳步迈向AI原生工程化的全新发展阶段。
