从OpenClaw、Hermes等智能体产品的持续升温，到Agentic AI成为全球科技产业的新焦点，AI正从“会聊天”走向“会做事”，从个人助手走向企业级数字员工。

但对于金融、能源、制造等关键行业而言，智能体的大规模落地仍面临三大现实挑战：

• 老系统接不进去，业务数据难以打通；

• AI结果难以验证，安全与合规风险难以控制；

• 智能体开发门槛高，难以实现规模化复制。

真正制约企业AI价值释放的，已经不是模型能力本身，而是缺少一套面向企业场景、安全可控、可持续运营的智能体工程体系。

在此背景下，中电金信正式推出源启·智能体工厂，以企业级智能体工程化底座为核心，打造覆盖智能体构建、运行、协同、安全治理的一站式平台能力，推动企业AI从“试点探索”迈向“组织级生产力”。

破解三大难题：让智能体真正进入企业核心业务

不同于面向个人用户的智能体工具，源启·智能体工厂从诞生之初便面向企业级场景设计。针对企业智能化转型过程中普遍存在的“接不进、管不住、用不好”三大难题，平台构建了完整的智能体工程化体系。

• 面对大量存量系统难以重构的问题，平台基于MCP协议与标准化Skill能力体系，可快速连接核心业务系统、数据平台和知识资产，让企业既有系统像“手和脚”一样接入智能世界。

• 面对AI结果不可控的问题，平台引入规格驱动机制与全链路审计体系，通过权限控制、审批流、安全沙箱、操作留痕等能力，实现智能体运行全过程可追踪、可验证、可治理。

• 面对智能体开发门槛高的问题，平台提供智能体自主规划能力与可视化低代码编排能力，业务人员无需复杂开发，即可通过简单配置或拖拽方式构建专属数字员工，大幅降低AI应用创新门槛。

构建智能体工厂：打造企业级AI工程化底座

源启·智能体工厂不仅是一个开发平台，更是一套企业级智能体生产体系。

平台围绕“构建—运行—协同—治理”四大环节打造完整能力闭环。

零代码/低代码构建：人人都能创建智能体

通过表单配置、可视化Agent流程编排能力，业务人员能够快速搭建具备自主规划能力或符合企业SOP流程的智能体应用，实现从需求到上线的快速交付。

主动感知执行：让智能体从被动响应走向主动工作

依托Aware自主感知机制，智能体支持定时触发、消息触发、事件触发等多种模式，能够主动获取信息、执行任务和推动流程，实现从“等人提问”到“主动服务”的转变。

多智能体协同：构建数字化团队

平台支持A2A（Agent to Agent）协作机制，不同智能体之间能够自主分工、协同执行任务，并通过Plaza广场实现知识共享和能力复用，逐步形成企业级数字员工网络。

安全治理体系：为企业AI筑牢防线

针对金融等强监管行业需求，平台构建事前、事中、事后全链路治理体系，支持L1-L3三级自治权限管理、安全审计、数据脱敏和审批机制，实现智能体能力与风险边界同步管理。

同时，该平台深度适配国产芯片、操作系统和数据库环境，支持全栈信创部署，为关键行业打造了自主可控的智能体运行底座。

目前，源启·智能体工厂已在金融、能源等多个行业实现落地。

• 在某国有银行，作为高管数字助理整合经营数据、信贷数据和舆情信息，实现经营简报自动生成与任务闭环督办，信息汇总效率提升90%；

• 为某大型央企构建轻量化智能体，自动归集跨系统数据、提炼工作亮点与风险，单份周报生成时间从2-3小时缩短至15分钟内，效率提升80%+；

• 为某能源电力公司多家分公司，建设7个核心场景智能体，电力知识问答准确率达90%以上，智能体响应时间控制在2-10秒，破解电力行业智能化 "用不起、用不好" 难题。

这些实践表明，智能体已经开始从单点工具走向组织级应用，从辅助执行走向承担工作。

从场景赋能到组织进化：智能体工厂驱动企业生产力跃迁

随着AI从工具走向基础设施，智能体正在成为连接模型能力与产业价值的重要载体。

源启·智能体工厂的价值，不仅在于提升某个岗位、某个流程的效率，更在于帮助企业建立可复制、可治理、可持续演进的智能体生产体系，让AI能力真正融入组织运行和业务创新之中。

未来，中电金信将持续深耕金融、能源、制造等重点行业场景，推动智能体从“应用创新”走向“规模生产”，从“数字助手”成长为“数智劳动力”，助力企业构建人机协同、持续进化的新型组织形态，为产业智能化升级注入源源不断的新动能。