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行业解决方案人工智能工程师
岗位职责
1、负责智能客服核心能力开发，包括客户咨询意图识别、智能问答、语音转文字、自动工单分类等AI功能落地；
2、参与AI模型的训练、优化与部署，结合客服业务场景（如售后咨询、问题分流、知识库匹配）提升模型识别准确率与实用性；
3、对接客服系统后端，实现AI能力与业务模块的集成，解决智能回复、自动分流等场景中的技术问题；
4、参与数据预处理、特征工程、模型评估等全流程工作，分析模型效果并提出优化方案；
5、跟踪AI领域前沿技术（NLP、语音识别），探索其在客服系统中的应用场景，推动产品智能化升级。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；
2、掌握机器学习基础理论，熟悉监督学习、无监督学习算法，了解NLP、语音识别相关技术；
3、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备模型训练、调优及评估的实践能力；
4、理解分类任务常用评估指标（准确率、精确率、召回率），有意图识别、智能问答、语音转文字相关项目经验者优先；
5、具备一定的编程能力，熟悉Python语言，有数据预处理、特征工程实践经验，能独立完成小型AI项目者加分。
2、参与AI模型的训练、优化与部署，结合客服业务场景（如售后咨询、问题分流、知识库匹配）提升模型识别准确率与实用性；
3、对接客服系统后端，实现AI能力与业务模块的集成，解决智能回复、自动分流等场景中的技术问题；
4、参与数据预处理、特征工程、模型评估等全流程工作，分析模型效果并提出优化方案；
5、跟踪AI领域前沿技术（NLP、语音识别），探索其在客服系统中的应用场景，推动产品智能化升级。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；
2、掌握机器学习基础理论，熟悉监督学习、无监督学习算法，了解NLP、语音识别相关技术；
3、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备模型训练、调优及评估的实践能力；
4、理解分类任务常用评估指标（准确率、精确率、召回率），有意图识别、智能问答、语音转文字相关项目经验者优先；
5、具备一定的编程能力，熟悉Python语言，有数据预处理、特征工程实践经验，能独立完成小型AI项目者加分。
