某国有大行大数据门户应用系统
该行在日常经营管理中积累了大量的数据,已成为行内的重要资产之一,这些数据详实记录了交易的全过程和各类信息,支撑着业务正常运行。随着金融业务的载体与社交媒体、电子商务的融合越来越紧密,行内急需借助大数据战略打破数据边界,囊括外部数据来构建更为全面的企业运营全景视图,以满足业务发展需要。
如何构建与该行战略经营发展目标相符的数据服务体系,来帮助行内统一数据使用。
1、接入层建设
接入层是大数据门户应用系统的数据来源描述,主要有两部分数据,一部分是由大数据平台数据仓库推送的Vertica数据文件,另一部分是由用户在门户前端手工导入的数据;整体采用开源Hadoop主流技术框架,引入Spark分布式计算引擎,构建数据可视化基础环境,并成功推进开源分析工具R在Spark分析引擎上的分布式计算,突破了R分析工具单机运行效率低的问题。
2、展现层建设
根据该行的管理特点,进行不同的设计,如根据各个业务模块进行个性化设计,根据前端应用功能划分为案例库数据、门户角色权限数据、产品展示模块、数据字典模块,数据应用类系统等,其中数据应用类系统包含管理驾驶舱、统一报表、分行集市等,数据产品展示模块包含高端客户分析、小企业客户画像、邮享贷业务分析等,每个系统在门户不同的模块展示,每个产品有不同的展现形式:如仪表盘、柱状图、饼图、折线图、雷达图等。
该行大数据门户应用系统通过先进的可视化技术及领先的数据分析技术在该行及同业树立了可参考标杆。
该项目获得2018年度IDC中国金融行业最佳创新项目奖。
中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。
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鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。