某银行数据研发管理项目
客户背景
该银行已经搭建了数据仓库、大数据平台,并开展了数据治理相关工作,但是各项工作相对独立,缺乏统一管理,而且人工干涉过多,数字化自动化程度不足。
业务挑战
执行步骤不标准:数据处理流程和环节高度依赖实施项目团队,银行自主能力受限,且生产质量存在安全隐患。
手工处理比重大:在项目执行过程中,仍然以线下、手工处理方式为主,占用大量人力资源,导致交付周期长、执行效率低等问题。
资产沉淀不足:各项目组间执行过程资源不共享,部分项目工序要重复进行,资源浪费严重。
取得成果
建立高效数据智能研发流水线,在数据研发过程中降成本、增能效、提质量,促进自主掌握。
打通数据研发人员贯穿分析、设计、开发、测试、交付于一体的数据研发流水线,通过流程化、标准化、自动化,缩短整体研发与交付周期,有效提升数据及代码质量,实现数据项目快速交付与规模化输出。
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