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首页 / 典型案例 / 某全国性股份制商业银行智能审单项目

某全国性股份制商业银行智能审单项目

项目需求

国内证审单系统在目前银行金融领域落地的案例极少,涉及的审单业务知识涉及范围广,不同业务形态、不同客户、不同地域的审单规则都可能有不同程度的差异,并且规则的梳理十分依赖人工经验的总结。在支持业务场景落地的技术能力方面,还涉及到当今多项先进的人工智能领域的技术。


解决方案

审单专家对专业的审单规则进行一一梳理和分类,总结出近三百余条审单规则。

采用OCR技术对图片影像进行识别,使用NLP自然语 言处理技术对报文条款进行智能提取,运用知识图谱构建网状知识体系,借助规则引擎完成规则的配置、解析与执行。

取得成果

该行国内证审单系统的成功上线,使得识别效率提升100倍、审单效率提升300倍,极大地提升了业务的审单效率,改善了客户业务体验,同时也节省运营成本,更新了银行的IT技术体系。


在线试用

中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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