某能源企业智能应用平台项目-典型案例-中电金信

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某能源企业智能应用平台项目

客户背景

客户为一家新能源行业的大型风电公司，其集控中心需同时管理多座风场。传统系统在数据分析、知识管理、报告生成等环节存在效率低、人工依赖性强、响应速度慢等问题。客户期望通过引入大语言模型与生成式智能知识库技术，构建智能体体系，全面提升集控中心的运行效率与智能化管理水平。

业务挑战

具体痛点：

1. 运行管理效率低：设备与风机数据分散，缺乏统一分析与展示，运行状态难以实时掌握；

2. 故障诊断依赖人工：风机故障定位及历史经验积累均依赖人工检索文档，导致响应慢、处理效率低；

3. 报告与文档工作量大：运行报告、公文起草、合规审查等均需人工完成，耗时且易出错。

解决方案

中电金信为客户提供“多语种智能客服平台 + 大模型翻译系统 + 多语种人工翻译服务”全链路一站式解决方案，具体包括：

统一知识与数据基座智能诊断与分析能力智能问答与智能问数服务数字孪生可视化大屏报告与合规自动化支撑

统一知识与数据基座

建设集控中心专属生成式智能知识库，汇聚SCADA数据、运维日志、设备文档，进行知识抽取、切片与向量化，实现企业级知识统一管理。

智能诊断与分析能力

以生成式智能知识库为核心构建故障诊断智能体，实现故障识别、报警聚合与运行分析报告的自动生成。

智能问答与智能问数服务

基于生成式大模型，用户可通过自然语言直接查询场站运行指标、设备故障信息及场站基本数据，领导与运维人员可即时获取关键数据。

数字孪生可视化大屏

通过三维建模实现风机部件级监测，联动故障分析与知识推荐，构建沉浸式运维界面。

报告与合规自动化支撑

支持运行报告、公文起草与合规审查的自动生成，减少重复性劳动，提升管理规范性。

取得成果

1. 实现集控中心风机数据、文档与知识的统一管理，提升设备监控与分析效率；

2. 显著缩短故障诊断时间，提升知识检索准确率，大幅提高技术人员工作效率；

3. 实现报告、公文等文档类任务的自动生成与合规审查，有效减少人工投入；

4. 构建多智能体协同体系，实现从监控、分析到管理的全流程智能化，全面提升管理水平。

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