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首页 / 典型案例 / 助力AI芯片虚拟化平台技术开发

助力AI芯片虚拟化平台技术开发

项目背景

客户正在研发基于国产AI芯片的产品方案。现有国产板卡方案不支持最新安卓版本,也无法实现多屏多触摸功能。为在最新安卓版本上实现多屏多触摸,需在基于飞腾处理器的国产板卡上搭建虚拟化平台,运行最新安卓版本的模拟器,以实现多屏幕多触摸的新方案。

解决方案
芯片虚拟化多屏输出

基于芯片层虚拟化技术,在软件层面构建Android虚拟化运行环境,实现多屏幕显示输出。

GPU 加速提升显示性能

利用GPU虚拟化加速,结合Linux操作系统层优化适配,提升Android多屏显示能力,实现高清流畅的显示与渲染,确保不卡顿。此项技术创新显著增强了系统性能。

完成 POC 全流程测试

执行全面的产品POC测试,涵盖测试方案、计划、用例设计、执行与提交,完整覆盖虚拟化显示输出的各项功能。

取得成果

· 成功为客户搭建虚拟化平台,解决了国产芯片在AI虚拟化方面的技术难题。

· 通过技术转化与落地,提升了客户产品的核心性能和卖点。

· 实现了三屏显示与多触摸等核心功能,达成了客户预期的POC功能目标。

· 攻克技术难点,使芯片能够在Android 12上支持虚拟化平台运行;同时利用GPU虚拟化技术,通过Linux KVM底层适配,实现了Android多屏显示输出,完成了图形多屏输出功能。


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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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