某央国企—输油管道IoT安防项目
近年来,全球地缘政治局势复杂多变,海外安防形势持续严峻。作为国家能源安全重要载体的海外油田、长输管道等关键基础设施,频繁成为局部冲突、恐怖袭击等非传统安全威胁的目标。管道沿线地理环境复杂、社会安全风险突出,传统“人防+物防”的安防模式难以为继:一方面存在信息孤岛,监测数据无法有效融合分析,预警研判能力不足;另一方面资源调度依赖人工经验,响应效率偏低,难以应对无人机入侵等各类突发安全风险。
打造数智安防平台,实现安防异构系统模块间的数据共享和告警联动。平台可汇聚人员、车辆、无人机、机场、机巢、反无探测设备、反无反制设备等各类安防资源,实现实时动态掌握;实时汇聚光纤振动预警、巡线报警、车辆报警、无人机入侵报警等信息,实现对输油管道关键设施周边环境安防风险的及时感知与预警监控。通过对安防资源的实时调度指挥,降低风险损失,为输油管道提供安防保障,并为有人/无人混编安防综合解决方案提供平台能力支撑。
输油管道数智安防平台建成落地,以智能化集成技术实现管道安防数智化升级,破解区域复杂安全挑战。平台实现多场景防护,无人机威胁识别率达98%以上,隐患发现时效提升80%,非法人车识别准确率超95%。实现安保资源精准调度,全方位保障管道安全稳定运行,筑牢能源基建安全防线。
中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。
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鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。




