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行业解决方案2025全球数商大会：探索大模型驱动下的金融数据智能新范式
11月26日，2025全球数商大会“数惠无界 共赢未来——迈向公共数据价值化新未来”主题论坛召开。论坛聚焦公共数据运营、数据产业生态重构及数据价值化等热点议题，展开深入交流，旨在推动跨域协作，激发数据活力，为数字中国建设注入强劲动力。
中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争发表了题为《大模型下的金融应用场景探索》的报告，分享了中电金信在金融数据智能化领域的深度思考与实践成果。
构建数据智能基座，推动全域数据资产化
杜啸争指出，金融行业作为一个数据密集且相对封闭的领域，在数据应用方面展现出显著的特性：一方面，对外部数据的需求量极大；另一方面，受监管要求的影响，行业相对独立，数据外流极少，这构成了数据使用上的独特挑战。随着大模型等人工智能技术的迅猛发展，金融行业正从“工具赋能”阶段迈向“智能体驱动”的新纪元，数据智能已然成为推动行业转型的核心动力。
面对从结构化数据向涵盖半结构化、非结构化的“全域数据资产”构建的转型趋势，中电金信通过源启·数据资产平台实现了从数据采集、处理、加工到数据产品生成的全链路覆盖，尤其强化了对非结构化和半结构化数据的处理能力，有力推动金融机构实现全域数据资产的构建与管理。
该平台的智能化核心在于深度集成源启·Gien-DBrain智能引擎。该引擎通过多智能体协同模式，实现了从“工具赋能”到“智能体驱动”的根本性转变，重塑了数据开发范式。具体而言，源启·Gien-DBrain内置了行业专家经验的AI智能体，能够自主完成需求澄清、模型设计、代码开发与测试验证等关键环节，形成了“智能体执行，人类审核”的新工作模式。这不仅从根本上提升了数据开发的效率与质量，也为上层的数据智能应用奠定了更为坚实的基础。
三大应用场景纵深，实现风控、合规与财务智能化
在应用层面，中电金信聚焦风险管理、合规智控与智慧财务三大核心领域，推动大模型技术与金融业务的深度融合。
在风险管理方面，中电金信联合复旦大学金融科技研究院，打造“风洞实验室”，构建了规模最大、场景最丰富的金融交易孪生数据环境。该平台通过数据孪生、多模态融合等技术，模拟信息流与资金流，提升对非法集资等新型风险的识别与预警能力。
在合规智控方面，中电金信构建了“操风管理、合规检查、案防管理”联动的AI内控体系。通过智能解析监管政策与内部制度，实现法规的结构化、标签化管理，并支持合规风险点的自动识别与处理方案生成，极大提升了合规管理的覆盖度与处理时效。
在智慧财务领域，中电金信提出“基于大小模型的智慧财务体系”，覆盖全面预算、产品定价、绩效考核、现金流管理等核心场景。通过构建高质量的财务专业数据集与知识库，推动业财深度融合，实现从“监测－预测－赋能”三位一体的智能决策支持。
杜啸争在总结中表示，中电金信的核心优势在于“懂行业、懂场景”，并具备覆盖国内主流技术栈的工程化能力。在大模型时代，技术的价值最终应体现在对业务逻辑的清晰阐释与价值实现上。中电金信将继续以数据智能为牵引，助力金融机构在风控、合规、财务等关键领域实现数字化转型与能力升级。
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