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数据仓库整体解决方案

行业背景

随着企业业务的进行,业务数据不断产生。当线上的业务数据达到一定量级后,其积压在业务系统中的历史数据就会越来越多,对业务数据库产生负载,使得业务系统运行速度逐步降低。为了避免历史数据的积压对业务数据库产生影响,企业需要定期将积压的历史数据从业务数据库中转移出去,存储到一个专门存放历史数据的仓库中,这就是数据仓库。企业将历史数据存储到数据仓库中后,这些数据不仅可以改善业务数据库的性能,还可以用来进行数据分析,从而辅助管理层进行决策。

方案描述

中电金信数据仓库整体解决方案以混合架构为基础,在充分利用传统数据平台建设经验的基础上结合大数据技术,可以为企业打造一站式的数据采集及接入、数据整合及分析、数据应用及服务,助理数字化转型。

功能亮点
系统数据实时采集平台

中电金信的数据采集平台既包括结构化数据和非结构化数据接入,也包括T+1,准实时和实时数据的处理,可以一天一次也可以一天多次。

调度工具(JobSchedule)

JobSchedule 是中电金信新一代 ODS/EDW 实施工具平台产品,适合于企业快速构建数据中心,是企业快速实施基础数据平台的工具,在实施过程中进行调度管理统一化、监控可视化、预警智能化。 JobSchedule 基于JAVA 开发,具有很强的跨平台性,最大限度的提高系统的并行性,进一步提高了数据处理的实时性。 JobSchedule 凝聚了公司十几年在 ODS/DW 项目的最佳实践经验,是一套优秀的调度工具,当前已经成功应用到银行、保险、证券、基金、政府、制造等不同行业的领域。

元数据管理

中电金信企业级元数据管理系统应定位于整个企业内数据管控实施的基础,要贯穿业务系统到分析型系统,从而提供一个集中的元数据全局视图。

数据模型管理工具

数据模型平台产品,除基础功能外,还可以结合客户化工作范围完成相关功能定制,设计开发数据模型平台。数据模型平台包括数据模型管理、实体管理、知识库管理三块核心内容。

数据交换平台

中电金信数据交换平台产品,主要用于采集、存储和处理任意形式的数据资源,同时也可以将平台上的数据分发至其他系统。另外也支持将数据存储至GP等MPP数据库中。 主要功能包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分发和数据传输、数据脱敏等。

典型案例
某开发性金融机构数据仓库系统

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